据了解,电池数字大脑PBSRD Digit 2.0专为电力储能系统设计,通过将人工智能算法与电池管理技术相结合,提供了一套多层级、多维度的故障预警技术,确保了电力储能系统的安全可靠运行。PBSRD Digit 2.0不仅能够实现精准的电池健康监测与故障预测,还可通过AI驱动的智能分析将预警时效从传统的分钟级别提高至天级,提升了储能系统的运行效率,降低了企业的运维成本,并延长了电池的使用寿命。
中国科学院大连化物所技术负责人、副研究员毛治宇介绍,电池数字大脑通过实时监控电池的电压、温度、内阻等关键参数,构建了多层级的故障预警机制。无论是风冷还是液冷系统,系统都能利用统计学阈值与机器学习模型,准确识别异常个体并发出多级告警,保证电池的精准管理及设备联动。
双登集团董事长杨锐说,电池数字大脑在电力储能领域大大降低了故障风险,保障了储能系统的安全可靠运行;通过优化充放电策略,提升了电池效率,延长了电池使用寿命,使维保和更换成本也大大降低,为用户提供了更加高效、经济的储能解决方案。
陈忠伟表示,电池数字大脑将在储能领域有更广泛的应用,尤其是在分布式和离网储能系统中。通过与智能电网的深度融合,电池数字大脑将有助于优化电力调度,提高可再生能源的接入能力,并推动能源系统的智能化与绿色转型。
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