宋海良认为，应统筹规划算力与能源基础设施，构建“数能一体”新底座，优化空间布局，深化“东数西算”“西电东送”“西电东储”多向协同，实现算力就近消纳绿电；强化政策引导，完善数能融合发展制度保障，创新价格机制，探索算力价格与绿电价格联动挂钩；加大科研支持，重点支持能源预测模型、边缘计算与储能协同优化等关键技术攻关。

　　宋海良提出，应深化人工智能与能源双向赋能。一方面，以人工智能赋能能源数智化转型，研发与推广新能源功率预测、智能巡检、故障诊断等技术和系统，全力发展智慧能源体系；另一方面，以能源支撑人工智能绿色发展，构建绿电优先的算力调度平台。

　　“还应拓展人工智能与能源融合发展场景应用，打造‘数智绿色’示范体系。例如，以能源网、数字网为核心，系统整合交通网、产业网等，打造智慧、低碳城市新图景。”宋海良表示。