宋海良认为,应统筹规划算力与能源基础设施,构建“数能一体”新底座,优化空间布局,深化“东数西算”“西电东送”“西电东储”多向协同,实现算力就近消纳绿电;强化政策引导,完善数能融合发展制度保障,创新价格机制,探索算力价格与绿电价格联动挂钩;加大科研支持,重点支持能源预测模型、边缘计算与储能协同优化等关键技术攻关。
宋海良提出,应深化人工智能与能源双向赋能。一方面,以人工智能赋能能源数智化转型,研发与推广新能源功率预测、智能巡检、故障诊断等技术和系统,全力发展智慧能源体系;另一方面,以能源支撑人工智能绿色发展,构建绿电优先的算力调度平台。
“还应拓展人工智能与能源融合发展场景应用,打造‘数智绿色’示范体系。例如,以能源网、数字网为核心,系统整合交通网、产业网等,打造智慧、低碳城市新图景。”宋海良表示。
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